vigil — AlterWays

vigil beta

AI-мониторинг без alert fatigue

Vigil понимает поведение вашей инфраструктуры, а не просто следит за порогами. Строит динамический базис нормального поведения каждого сервиса и предупреждает об аномалиях — с контекстом и root cause, без ложных срабатываний.

Prometheus / VictoriaMetrics Аномалии в контексте Root cause анализ Self-hosted LLM Telegram / Slack / Webhook

vigil — alert feed

# обычный порог-мониторинг ALERT cpu_usage{host="web-01"} = 87% [threshold: 80] ALERT cpu_usage{host="web-02"} = 83% [threshold: 80] ALERT cpu_usage{host="web-03"} = 91% [threshold: 80] → это плановый деплой в 09:05, как всегда # vigil ✓ cpu spike suppressed matches deploy window pattern (Mon 09:00–09:15) ✗ db_connections: 487 anomaly — baseline 120±30, paging on-call root cause: connection pool exhausted after deploy of v2.4.1

Features

Интеллектуальный мониторинг вместо ручной настройки порогов.

Поведенческий базис

ИИ строит динамическую модель нормального поведения каждого сервиса с учётом времени суток, дня недели и сезонности. Пороги не нужны.

Умные алерты

Не просто «CPU > 80%», а «аномальный рост нагрузки, не соответствующий паттерну деплоя». Меньше шума — больше сигнала.

Root cause анализ

Vigil коррелирует события по всей инфраструктуре и указывает на первопричину, а не на симптомы. Ссылки на связанные события в одном алерте.

Единая панель

Весь стек в одном интерфейсе: серверы, контейнеры, сети, базы данных. История инцидентов и тренды. Без переключения между дашбордами.

Интеграции

Slack, Telegram, PagerDuty, OpsGenie, Webhook. Алерты там, где работает команда, с нужным уровнем детализации для каждого канала.

On-premise деплой

Полностью разворачивается в вашей инфраструктуре. Метрики не покидают периметр. Self-hosted LLM-движок — без API-ключей внешних провайдеров.

How it works

От установки до первых инсайтов.

# docker-compose.yml (фрагмент) services: vigil: image: alterways/vigil:latest environment: PROMETHEUS_URL: http://prometheus:9090 ALERT_CHANNEL: telegram $ docker compose up -d ✓ vigil running on :3000 → collecting baseline (72h)… → first intelligent alerts active after learning period

Установите агентов. Лёгкие агенты на хостах или в кластере Kubernetes. Сбор метрик, логов и трейсов начинается автоматически.

Период обучения. Vigil строит поведенческие модели каждого компонента за несколько дней. Учится тому, что нормально именно для вашей системы.

Интеллектуальные алерты. Уведомления с контекстом: что произошло, почему это аномально, какие компоненты затронуты, что вероятная первопричина.

Непрерывное улучшение. Каждый инцидент и ваша реакция — новые данные для модели. Vigil становится точнее с каждым днём работы в вашей среде.